Excesso de peso e índice de conicidade em idosos com diabetes mellitus
DOI:
https://doi.org/10.47320/rasbran.2020.1662Abstract
Objective: To verify the frequency of excess weight and the classification of the taper index in elderly people with diabetes mellitus. Methodology: Quantitative, cross-sectional study carried out with users of a Basic Health Unit in the city of Recife-PE. Data collection took place in two stages. The first step was the application of a sociodemographic questionnaire identifying of the following variables: age, sex, marital status, education, chronic non-communicable diseases, income and its origin. In the second stage, the anthropometric measures composed of weight, height, waist circumference, calculation of the body mass index and the calculation of the conicity index were measured. Results: The mean age of the sample was 71.5 (± 6.85), with a minimum age of 60 and a maximum of 85 years. 91.5% of the patients showed the presence of one or more diseases associated with diabetes mellitus, the most frequent being systemic arterial hypertension, dyslipidemia, kidney disease and heart disease. According to an anthropometric evaluation, the average body mass index of the individuals was 27.44 (± 5.18) kg / m², compatible with the classification overweight for this measure, BMI > 27kg/m²; the waist circumference obtained an average of 97.70 (± 11.15) cm, the classification of cardiovascular risk by CC, > 80cm for women and >94cm for men, and the taper index was 1.39 (± 0.08), representing the risk for cardiovascular disease, with cut-off points of >1,18 for women and >1,25 for men. Conclusion: It was concluded that most of the sample of elderly people with diabetes mellitus was overweight and almost all were classified as having a conicity index as a risk.
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References
Pereira IFS, Spyrides MHC, Andrade LMB. Estado nutricional de idosos no Brasil: uma abordagem multinível.
Cad Saude Publica. 2016; 32(5).
Milagres LC, Martinho KO, Milagres DC. Relação cintura/estatura e índice de conicidade estão associados a fatores de risco cardiometabólico em idosos. Cien Saude Colet. 2019; 24(4). DOI: https://doi.org/10.1590/1413-81232018244.12632017
Fuzaro Junior G, Carmo EG, Fukushima RLM, Donadelli PS, Costa JFR. Alimentação e nutrição no envelhecimento e na aposentadoria. São Paulo: Cultura Acadêmica. 2016; 103-116
Silva AB, Engroff P, Sgnaolin V, Ely LS, Gomes I. Prevalência de diabetes mellitus e adesão medicamentosa em idosos da Estratégia Saúde da Família de Porto Alegre/RS. Cad Saude Publica. 2016; 24(3). DOI: https://doi.org/10.1590/1414-462x201600030017
Souza IP, Ataíde KP, Moraes VD, Freire GE, Cerqueira GS, Santos AAQA, Aguiar BA. Avaliação do perfil antropométrico e a presença de sarcopenia em um grupo de idosas da cidade de Fortaleza. Rev Cien & Saúde Online. 2018; 7(1).
MELO JB, Campos RCA, Carvalho PC, Meireles MF, Andrade MVG, Rocha TPO, Farias WKS, Moraes MJD, Santos JC, Figueiredo Neto JA. Fatores de Risco Cardiovasculares em Mulheres Climatéricas com Doença Arterial Coronariana. Inter Jour Card Scie. 2018;31(1).
Baldino NR, Fabbro ALD.; Consumo alimentar de pacientes com diabetes mellitus tipo 2 de Ribeirão Preto. Rev Mund Saúde. 2017; 4(4).
Sociedade Brasileira de Diabetes. Diretrizes da Sociedade Brasileira de Diabetes 2017-2018. São Paulo, 2017.
Bertonhi LG, Dias JCR. Diabetes mellitus tipo 2: aspectos clínicos, tratamento e conduta dietoterápica. Rev Cien Nutr Online. 2018; 2(2).
Lobato TAA, Torres RS, Guterres AS, Mendes WAA, Maciel AP, Santos FCC, Leal SV, Sato ALSA. Indicadores Antropométricos de Obesidade em Pacientes com Infarto Agudo do Miocárdio. Rev Bras Card. 2014; 27(3).
Morais, SR, Viana ACC, Daltro AFCS, Mendonça PS. Risco cardiovascular e uso do índice de conicidade em pacientes submetidos ao transplante autólogo de células-tronco hematopoiéticas. Jour Einst. 2018; 16(2).
Lipschitz, DA. Screening for nutritional status in the elderly. Primar Car Rew. 1994;21(1). DOI: https://doi.org/10.1016/S0095-4543(21)00452-8
World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO Consultation. Geneva; WHO; 1998.
Valdez RA simple model-based index of abdominal adiposity. Jour Clin Epidemiol. 1991; 44(9). DOI: https://doi.org/10.1016/0895-4356(91)90059-I
Pitanga FJ, Lessa I. Sensitivity and specificity of the conicity index as a coronary risk predictor among adults in Salvador, Brazil. Rev Bras Epidemiol. 2004; 7(3). DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-790X2004000300004
Gomes MB, Giannella Neto D, Mendonça E, Tambascia MA, Fonseca RM, Réa RR, Macedo G, Modesto Filho J, Schmid H, Bittencourt AV, Cavalcanti S, Rassi N, Faria M, Pedrosa H, Dib AS, Colaboradores. Prevalência de sobrepeso e obesidade em pacientes com diabetes mellitus do tipo 2 no Brasil: estudo multicêntrico nacional. Arq Bras Endocr Metabol. 2006; 50(1). DOI: https://doi.org/10.1590/S0004-27302006000100019
Machado SP, Rodrigues DGC, Viana KDAL, Sampaio HAC. Correlação entre o índice de massa corporal e indicadores antropométricos de obesidade abdominal em portadores de diabetes mellitus tipo 2. Rev Bras Prom Saúde. 2012; 25(4). DOI: https://doi.org/10.5020/18061230.2012.p512
Nascimento RG, Santos ZNL, Cardoso RO. Desempenho de indicadores de obesidade abdominal e risco cardiovascular de idosos atendidos na rede básica de saúde do município de Belém – PA. Rev Bras Cien Enve Hum. 2014; 11(2). DOI: https://doi.org/10.5335/rbceh.2012.3404
Pimenta FB, Pinho L, Silveira MF, Botelho ACC. Fatores associados a doenças crônicas em idosos atendidos pela Estratégia de Saúde da Família. Cien saúde Coletiva. 2015; 20(8). DOI: https://doi.org/10.1590/1413-81232015208.11742014
Mazur CE, Baratto I, Brecailo MK, Franco S. Antropometria e pressão arterial predizem risco de doenças cardiovasculares em diabéticos. Rev Bras Obes Nut e Emag. 2013;7(37).
Vitoi NC, Fogal AS, Nascimento CM, Franceschini SCC, Ribeiro AQ. Prevalência e fatores associados ao diabetes em idosos no município de Viçosa, Minas Gerais. Rev Bras Epidemiol. 2015; 18(4). DOI: https://doi.org/10.1590/1980-5497201500040022
Santos PA, Pinho CPS. Diabetes mellitus em pacientes coronariopatas: prevalência e fatores de risco cardiovascular associado. Rev Bras Clín Med. 2012; 10(6).
Nobréga, ACL, Freitas EV, Oliveira MAB, Leitão MB, Lazzoli JK, Nahas RM, Baptista CAS, Drummond FA, Rezende L, Pereira J, Pinto M, Radominski RB, Leite N, Thiele ES, Hernandez AJ, Araújo CGS, Teixeira JAC, Carvalho T, Borges SF, Rose EH. Posicionamento oficial da Sociedade Brasileira de Medicina do Esporte e da Sociedade Brasileira de Geriatria e Gerontologia: atividade física e saúde no idoso. Rev Bras Med Esporte. 1999; 5(6). DOI: https://doi.org/10.1590/S1517-86921999000600002
Picon PX, Leitão CB, Gerchman F, Azevedo MJ, Silveiro SP, Gross JL, Canani LH. Medida da cintura e razão cintura/quadril e identificação de situações de risco cardiovascular: estudo multicêntrico em pacientes com diabetes melito tipo 2. Arq Bras Endocr Metabol. 2007; 51(3). DOI: https://doi.org/10.1590/S0004-27302007000300013
Scherer, F, Vieira JLC. Estado nutricional e sua associação com risco cardiovascular e síndrome metabólica em idosos. Rev. Nut. 2010; 23(3). DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-52732010000300003
Silva, AM, Andrade JHC, Lustosa RP, Gomes Neto JV, Abreu ES, Amorim FTR, Uchoa FNM. Correlação do índice de adiposidade corporal com os indicadores antropométricos de risco à saúde em mulheres portadoras do diabetes mellitus tipo 2. Rev Bras Obes Nutr Emag. 2018; 12(70).
Campos GC; Monteiro GTR. Fatores associados ao estado nutricional de idosos do Programa de Saúde da Família de Vitória, Espírito Santo. Fund Oswald Cruz. 2009 3(57).
Pereira IFS, Spyrides MHC, Andrade LMB. Estado nutricional de idosos no Brasil: uma abordagem multinível. Cad. Saúde Pública. 2016; 32(5). DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311X00178814
Pitanga, FJG, Lessa I. Indicadores antropométricos de obesidade como instrumento de triagem para risco coronariano elevado em adultos na cidade de Salvador - Bahia. Arq Bras Card. 2005; 85(1). DOI: https://doi.org/10.1590/S0066-782X2005001400006
Silveira EA, Vieira LL, Souza JD. Elevada prevalência de obesidade abdominal em idosos e associação com diabetes, hipertensão e doenças respiratórias. Cien saúde coletiva. 2018; 23(3). DOI: https://doi.org/10.1590/1413-81232018233.01612016
Varote B, Avi CM. Avaliação do estado nutricional e risco de desenvolvimento de doenças cardiovasculares em idosos da cidade de Monte Azul Paulista. Rev Ciên Nut Online. 2019; 3(1).
Ferreira LCC, Celedonio RF, Ferreira KCA, Reis GE. Identificação de risco cardiovascular em pacientes com diabetes mellitus tipo 2. ReUniQ. 2019; 1(1).
Barroso TA, Marins LB, Alves R, Gonçalves ACS, Barroso SG, Rocha GS. Association of the conicity index with diabetes and hypertension in Brazilian women. Int. J. Cardiovasc. Sci. 2017; 30(5).
Andrade MD, Freitas MCP, Sakumoto AM, Pappiani C, Andrade SC, Vieira VL, Damasceno NRT. Associação do índice de conicidade com diabetes e hipertensão em mulheres brasileiras. Arco. Endocrinol. Metab. 2016; 60(5). DOI: https://doi.org/10.1590/2359-3997000000187
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